Rendición de cuentas
Marcador
Nuestro modelo le gana a Sleeper: ganó 3 de 4 semanas, con error medio de 5.49 puntos contra 5.59 (0.09 menos por jugador). El piso-techo atrapó el 75 % de los resultados (meta 80 %).
Cada martes, con los resultados de la semana anterior, guardamos la foto de la semana siguiente y no la tocamos. Aquí está cómo nos fue contra lo que de verdad pasó, al 23 oct 2026.
Marcador contra Sleeper · semanas ganadas
Ganar una semana es equivocarse menos que Sleeper, en promedio, por jugador. Barra arriba de la línea: ganó el modelo; abajo, Sleeper. Nuestro modelo le gana a Sleeper: ganó 3 de 4 semanas, con error medio de 5.49 puntos contra 5.59 (0.09 menos por jugador). El piso-techo atrapó el 75 % de los resultados (meta 80 %).
| Semana | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026 s2 | 200 | 5.520 | 5.524 | 5.236 | +0.284 | 75 % |
| 2026 s3 | 195 | 5.441 | 5.503 | 5.393 | +0.048 | 75 % |
| 2026 s4 | 201 | 5.785 | 5.787 | 5.716 | +0.069 | 76 % |
| 2026 s5 | 198 | 5.606 | 5.672 | 5.632 | -0.026 | 75 % |
Cómo se lee
Error: en promedio, cuántos puntos de fantasy se equivocó cada proyección contra lo que hizo el jugador. Menos es mejor. Sólo cuentan los jugadores que jugaron.
Diferencia: error de Sleeper menos error del modelo. Positiva, en verde, quiere decir que el modelo se equivocó menos.
Piso-techo: qué parte de los resultados cayó entre el piso y el techo que publicamos. La meta es 80 %.
Para ver cómo le fue a cada fuente por posición, y no sólo contra Sleeper, está Precisión.
Jugadores Cuántos jugadores de la foto jugaron esa semana y cuentan en el error.
Error Sleeper En promedio, cuántos puntos se equivocó la proyección de Sleeper por jugador. Menos es mejor.
Error consenso Lo mismo para el consenso Sleeper-ESPN.
Error modelo Lo mismo para nuestro modelo.
Diferencia Error de Sleeper menos error del modelo. Positiva, en verde: el modelo se equivocó menos.
Piso-techo Qué parte de los resultados cayó entre el piso y el techo publicados. La meta es 80 %.